特斯拉1月25日公布第四财季数据:2022年全年,特斯拉一共交付1313851辆汽车,同比增长40.3%;当季销售额为243亿美元同比增长37%利润接近37亿美元同比增长59%而且是在车辆交付增速放缓的情况下实现的而全年来看特斯拉股价下跌65%市值骤降6,750亿美元创造了公司历史上最大的年度跌幅

2022年全年特斯拉收入为815亿美元2021年538亿美元利润126亿美元2021年55亿美元创下好业绩的同时特斯拉管理层对未来的不确定性发出警告目前公司面临一系列挑战包括竞争加剧经济环境恶劣利率上涨等特斯拉正实施成本削减计划提升生产效率

特斯拉第四财季汽车毛利率从上年同期的30.6%降到25.9%每售出一辆汽车的平均利润接近9100美元比上一季度有所下降但仍超过老牌竞争对手

2023年初特斯拉下调汽车价格消费者反映不一有人马上下单购买有车主觉得不受尊重愤怒当时马斯克在Twitter上表示经济环境迫使公司在增长和利润之间做出选择他倾向于在不把公司置于危险境地的情况下尽可能快地实现增长

以下是马斯克CFO Kirkhorn等管理层的问答摘录

Elon Musk我们来回顾一下2022年的情况对特斯拉来说这是美好的一年从各个层面来说这都是我们最好的一年团队做得很好能和这么一群才华横溢的人一起工作是我的荣幸

在2022年我们交付了130多万辆汽车实现了17%的运营利润率在所有量产汽车制造商中是最高的我想可能也是所有汽车制造商中最高的与此同时我们创造了125亿美元的净收入和75亿美元的自由现金流

更重要的是特斯拉团队取得了这些记录尽管2022年是非常具有挑战性的一年经历了强制关停高利率和许多交付挑战所有这些记录都面临着巨大的困难这要归功于团队的成就

我们从投资者那里得到的最常见的问题是需求到目前为止我想把这个担忧放在一边1月份迄今为止我们已经看到了有史以来最强劲的订单几乎是生产速度的两倍我的意思并不是说会以两倍的速度生产订单量确实很高为此我们实际上提高了 Model Y的价格

尽管整个汽车市场可能会收缩但我们的需求很好价格真的很重要有很多人想买特斯拉汽车但买不起所以这些价格变化对普通消费者来说确实有影响

对于很有钱的人来说他们忘记了财务承受力有多重要制造尽可能多的人买得起的汽车一直是特斯拉的目标所以我很高兴我们能够做到这一点从各方面来看这是一件好事

我们在成本控制方面取得了很好的进展我们看到柏林和奥斯汀的生产成本随着产量的增长而下降正如你们所预期的那样

自动驾驶到目前为止我们在北美的城市街道上为大约40万客户部署了完整的自动驾驶Beta版这对于自动驾驶来说是一个巨大的里程碑因为FSD Beta是所有消费者可以尝试最新人工智能自动驾驶的唯一方式Full Self-Driving Computer全自动驾驶

目前不计入高速公路的里程我们大约有1亿英里的FSD我们公布的数据显示安全系统改善了如果安全统计数据不是很好我们就不会发布FSD测试版

在电池方面去年年底我们的4680电池的产量能供应每周1000辆汽车就像昨天在Giga Nevada宣布的会将4680电池的产能再增加100千兆瓦时4680大圆柱形电池是由特斯拉在松下一款电池基础上自行研发而成于2020年推出可使车辆续航里程更长生产成本更低

我们的长期目标是在内部生产超过1000千兆瓦时的电池需要明确的是我们将继续使用其他供应商只是锂离子电池的需求是近乎无上限的而且会持续很长一段时间我们认为利用供应商和内部生产的电池可以更快地扩大规模

我们已经有了一个能让4680电池实现低成本高能量密度的惊人计划能量存储也出现了创纪录的增长并继续加速

可持续能源未来的三大支柱是电动汽车太阳能和风能另一个关键是固定存储以存储太阳能和风能的能量因为太阳不会一直发光风也不会一直吹

有了这三样东西你就可以将它们转化成完全可持续的环境我想说清楚的是人类有一条通往完全可持续未来的道路特斯拉的目标就是尽可能地加快在这条道路上的进展所以我们加大了Megapack特斯拉清洁能源子公司的生产我们预计它的增长速度会比相关法规进步快得多

总之我们的观点是希望继续生产和销售尽可能多的电动汽车我们相信能够继续推动强劲的销量增长同时保持行业最佳的营业利润率

如我们之前多次提到的我们想成为最好的制造商实际上制造技术将是我们最重要的长期优势我们将在3月1日的投资者日上详细介绍即将推出的计划最后我想再次感谢所有的员工是你们创造了又一个破纪录的年份祝贺你们

问答环节

在最近的降价之后分析师预计特斯拉汽车的毛利率不包括租赁和抵税将降至20%以下所有车型的平均售价ASP将在4.7万美元左右你认为降价后的平均售价和毛利率是多少?

CFO Kirkhorn今年有很多不确定性我暂时分享一下目前的预测我们的预测高于提问中提到的两个指标即20%的汽车毛利率不包括租赁和抵税所有车型的ASP为4.7万美元

我想说两点ASP的降低并不像配置价格降低的那么大与第四季度一样我们有积压的客户我们正在以较低的价格向他们交付汽车因为2022年的积压时间太长了我们在第四季度使用的各种程序也降低了ASP

第二点是作为一个管理团队我们最关注的是营业利润率随着其他业务领域变得越来越重要特别是能源业务它的增长速度超过了汽车业务我们高度关注经营杠杆提高管理费用的效率正确的衡量标准

马斯克一些聪明的散户投资者明白但很多其他人可能不明白我们每卖一辆车只要上传软件它都有能力启用全自动驾驶全自动驾驶正在迅速改善

这实际上是一个巨大的上升潜力因为所有这些车除了极少数没有硬件支持的以外数百万辆全自动驾驶汽车可以以100%的毛利率出售它的价值随着其自主能力的增长而增加当它完全自动驾驶时这些车的价值就会增加这可能是历史上最大的资产价值增长

Elon之前说过FSD Hardware 4最有可能首先出现在Cybertruck上这还是目前的计划吗?你认为Hardware 3会有一个升级到4的路径吗?

马斯克是的Cybertruck将有Hardware 4需要明确的是到2023年Cybertruck将不会是重要贡献者它得等到明年这是一个不可思议的产品我都等不及要亲自驾驶了它将是我每天开的车它是那种偶尔才会出现的产品之一真的很特别

Hardware 3不会像4那样好但我有信心3将远远超过平均的人类安全水平我们的目标是比如说如果Hardware 3比人类驾驶安全200%或300%Hardware 4可能就是500%或600%真正重要的是我们是否提高了道路的平均安全性用Hardware 4改造3的成本和难度是相当大的我认为这样做在经济上是不可行的

分析师第四季度有一个关于成本的问题

CFO Kirkhorn公司的加权平均销货成本如果假设奥斯汀和柏林是我们其他工厂的成本结构它有2000-2500左右的影响从这一点你可以回溯到这些工厂在第四季度末的利润率影响

分析师你是否已经看到人们对FSD越来越感兴趣还是说现在期待的FSD使用率会上升还为时过早?

马斯克对FSD感兴趣的趋势非常明显每一项渐进式的改进人们的热情都明显提高仍然有很多人不太欣赏的是特斯拉——但我想说特斯拉既是一家硬件公司也是一家软件公司是世界领先的人工智能公司之一

Hardware 3 仍然是世界上最高效的尽管从设计到现在已经有5年的历史了随着Hardware 4的到来然后是5会有重大飞跃至于Dojo我们希望今年晚些时候能在特斯拉上投入使用

很多世界级的人工智能人才加入了公司Optimus特斯拉的人形机器人也有长期的潜力我们可以利用在电机电力电子电池和先进制造方面的专业知识制造出一个真正有用的人形机器人可以大批量生产具有特殊功能汽车就像一个有四个轮子的机器人Optimus是一个有腿的机器人

我们越来越接近解决现实世界问题的人工智能时甚至没有看到其他人也在实现这一价值我想有一些人会欣赏但大多数人不知道我在说什么这对特斯拉的潜在市值会有数量级的提升

分析师你们最近调整了价格这可能会让许多竞争对手处于不利地位除此之外资本市场最近变得更加艰难考虑到这些因素我很好奇你如何看待竞争格局在未来几年的变化你认为五年后你的主要竞争对手是谁?

马斯克五年是一段很长的时间直到昨晚很晚我们一直在讨论谁更接近特斯拉的自动驾驶解决方案?我们甚至还不知道谁会远远排在第二现在我不能用望远镜看到第二

这不会永远持续下去在五年内我不知道可能有人已经发现是谁我不认为那会是我们所知道的任何一家汽车公司但最终会有人出来的

CFO Kirkhorn在汽车领域市场正在萎缩但我们在增长电动汽车几乎每年都翻了一番就像有人能跟上电动汽车的趋势将成为我们的竞争对手中国人很可怕我们总是这么说但就像很多人关注电动汽车市场份额一样我们总是关注自己在整个汽车市场中有多少份额我们会在这个空间中保持增长还有95%等待我们去获得

马斯克我们非常尊重中国的汽车公司他们是世界上最具竞争力的同行这是我们的经验和中国市场的现实他们工作最努力也最聪明这就是我们的竞争对手中国汽车公司的情况

所以我们猜测中国可能会有一些公司最有可能成为特斯拉之后的公司特斯拉中国团队正在中国取得胜利我们吸引了中国最优秀的人才希望能继续下去1月初有消息称特斯拉中国区总裁朱晓彤已接管北美地区销售服务和交付工作

分析师我想问关于AI的问题你是否可以评价Dojo和Optimus的进展以及预期例如公司是否会断开GPU集群以支持Dojo并在Optimus上取得一些市场成就

马斯克我们还处于早期阶段任何预测都有很大的不确定性我认为长期预测很容易但很难预测现在和那时的时间距离

我们认为Dojo将在今年年底与NVIDIA H1竞争并有望在明年超越它这里的关键是——如果你训练一帧视频需要多少能量?我们在AI日已经说过了这不是最新信息但我们确实看到了相对于GPU的数量级改进潜力GPU可以为Dojo做什么这显然是非常专门的AI训练这对其他事情来说不是很好但对人工智能训练来说应该是非常好的

ASIC之类的会比CPU更好在某种程度上这有点像一个巨大的专用集成电路因为我们已经在运营世界上最大的GPU集群之一能很好地了它的运行效率以及Dojo需要做些什么来保持竞争力但我们认为它确实有一个基本的架构优势因为它的设计不是试图为许多人做许多事情

我们正在尝试制作图像和电子游戏它正在进行加密挖矿做了很多事情Dojo只做一件事那就是训练我们也在优化底层软件它非常擅长高效的训练不管怎样我们看到了一条提升效率的路径什么时候能实现呢?很难说但我们确实看到了一条道路


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